Badacze prezentują Weblicę, framework do trenowania i testowania agentów AI, które pracują z interfejsami internetowymi poprzez przetwarzanie obrazów. Platforma oferuje skalowalne i reprodukowalne środowiska treningowe, umożliwiając trenowanie modeli do wykonywania złożonych zadań na stronach internetowych. Rozwiązanie jest istotne dla rozwoju autonomicznych asystentów webowych i testowania zdolności multimodalnych AI w interakcji z rzeczywistymi interfejsami użytkownika.