Naukowcy opracowali narzędzie do generowania realistycznych scenariuszy klimatycznych przy użyciu Wasserstein GAN, z fokusem na subsydencję gruntu. System może być wykorzystywany w sektorze ubezpieczeniowym do oceny ryzyka i lepszego modelowania potencjalnych strat związanych ze zmianami klimatu. To podejście łączy zaawansowane modele generatywne z praktycznymi zastosowaniami w zarządzaniu ryzykiem finansowym.