Zespół badaczy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji zajął się problemem krótkoterminowego prognozowania nagłych zmian (rampów) mocy indukowanej przez chmury w sieciach rozproszonych czujników fotowoltaicznych i czujników natężenia promieniowania. Pytanie brzmiało: czy połączenie każdego sensora z sensorami znajdującymi się w kierunku wiatru, z czasowymi opóźnieniami ustalonymi przez wektor ruchu chmur (CMV), pozwala lepiej przewidywać te skoki mocy zanim fizycznie dotrą do sieci?