Badacze proponują nowe podejście do tworzenia reprezentacji wektorowych (embeddingów), które zamiast kodować znaczenie semantyczne skupiają się na modelowaniu preferencji użytkowników. Ta metodologia zmienia tradycyjne podejście do embeddingów, sugerując, że dla wielu aplikacji (rekomendacji, rankingu) istotniejsze jest zrozumienie tego, co użytkownicy preferują, niż doskonałe odwzorowanie znaczenia słów. Takie podejście może poprawić wydajność systemów rekomendacyjnych i bardziej precyzyjnie od