Nowe badanie z arXiv analizuje mechanizmy, które umożliwiają modelom AI uczenie się relacji grafowych w locie, podczas działania. Naukowcy zbadali, czy modele rzeczywiście rozumieją struktury grafów, czy jedynie manipulują wzorcami liczbowych obwodów. Wyniki dostarczają kauzalnych dowodów na temat fundamentalnych procesów poznawczych w transformatorach, mając implikacje dla zrozumienia i poprawy sposobów, w jakie AI przetwarzają strukturalne informacje.