Badacze zaproponowali TTCD, nową metodę łączącą transformery z odkrywaniem przyczyn przyczynowych (causal discovery) w danych szeregów czasowych, które zmieniają się w czasie. Metoda ta rozwiązuje problem analizy zależności przyczynowych w warunkach niestacjonarności, czyli gdy właściwości danych zmieniają się dynamicznie. Odkrycie może mieć znaczący wpływ na analizę finansową, diagnostykę medyczną i prognozowanie systemów dynamicznych, gdzie zrozumienie przyczynowych relacji jest krytyczne dla