Badacze zbadali, czy embeddingi z foundation models wspomagają prognozowanie plonów roślin uprawnych w krajach Afryki Subsaharyjskiej, szczególnie w scenariuszach Leave-One-Country-Out. Wyniki pokazują, że nowoczesne podejścia do reprezentacji danych mogą znacznie poprawić dokładność modeli przy ograniczonych danych treningowych z konkretnych regionów. To ma istotne znaczenie dla rolnictwa precyzyjnego i bezpieczeństwa żywnościowego w krajach rozwijających się, gdzie dane historyczne są często n