Google udostępniło EmbeddingGemma 2 na licencji Apache 2.0, otwierając tym samym dostęp do wydajnego modelu generującego embedingi - reprezentacje tekstowe przydatne do porównywania i wyszukiwania semantycznego. To wyróżnia się na tle dominujących rozwiązań zamkniętych, takich jak modele OpenAI czy inne proprietarne usługi hostowane wyłącznie w chmurze.
Dla wielu aplikacji modele embedingowe muszą przetwarzać tysiące lub miliony wektorów, które są następnie przechowywane i wielokrotnie porównywane. Gdy ktoś wybierze proprietarny model dostawcy, grozi mu scenario, w którym firma decyduje się wycofać tę konkretną wersję na rzecz nowszej. Nawet jeśli model się ulepszy, trzeba zapłacić za ponowne obliczenie wszystkich już zapisanych wektorów. OpenAI wprawdzie zaoferowało w 2024 roku pokrycie kosztów reinżynierii zawartości dla nowych modeli, ale to nie jest standard, na którym można polegać u każdego dostawcy.
Otwarty charakter EmbeddingGemma 2 daje użytkownikom elastyczność i bezpieczeństwo. Nawet jeśli ktoś preferuje hostowane wersje i nie chce zarządzać serwerem samodzielnie, wiedziony, że zawsze może uruchomić otwarte wagi modelu lub znaleźć innego dostawcę hostingu. To zmienia dynamikę zależności od dostawcy i zmniejsza ryzyko lock-inu technologicznego.