Verification and Self-Improvement in Agentic AI: Foundations and Limits

Zamrożony dekoder, uzdrowiony enkoder: efektywna adaptacja kompresji KV-cache

SPERA: model fundamentalny EEG ze sferycznym priorem i predykcją w przestrzeni latentnej

Zasięg danych, nie trudność, decyduje o wielkości syntetycznego zbioru dla sond aktywacji

Temporal Transformer do detekcji anomalii w sieciach pojazdów z federated learning

Routery MoE mogą ujawnić dane treningowe - nowe zagrożenie prywatności

Samoorganizacja z constrainowanego promieniowania geometrycznego