Microsoft udostępnił Microsoft-Decision-1, model specjalnie zaprojektowany do podejmowania decyzji, który zamiast generować tekst zwraca skalibrowane prawdopodobieństwa dla ustalonego zestawu opcji. Model powstał poprzez post-training Qwen3.5-9B firmy Alibaby i dostępny jest teraz w Microsoft Foundry oraz na platformie OpenRouter.
Microsoft-Decision-1 osiąga 83,5 procent średniej dokładności na 36 benchmarkach, gdy jego konkurent Quyet-1.0-Large uzyskuje 81,9 procent. Model pracuje z kontekstem 32 768 tokenów i charakteryzuje się opóźnieniem p50 wynoszącym 85 ms. Cena wynosi 0,042 dolara za milion tokenów wejściowych bez opłaty za dane wyjściowe. Wagi modelu są zamknięte i niedostępne publicznie - model dostępny jest wyłącznie przez API u hostowanych dostawców.
Microsoft pozycjonuje decision models jako nową kategorię AI, budowaną specjalnie dla wyjść, na które oprogramowanie może niezwłocznie reagować. Zamiast czekać na generowany tekst, systemy otrzymują bezpośrednio prawdopodobieństwa dla każdej opcji w jednym wywołaniu. To sprawia, że model nadaje się do szybkiego routingu, weryfikacji, klasyfikacji i kontroli agentów. Rozwiązanie jest tekstowo-tylko bez wyjaśnień, co czyni go efektywnym i tanią alternatywą dla bardziej zasobożernych modeli do bardziej wymagających zadań decyzyjnych.