Kevin Kelly, znany technolog i współzałożyciel magazynu Wired, w 2016 roku sformułował szereg przewidywań na temat przyszłości sztucznej inteligencji. Dekadę później warto przyjrzeć się temu, które z jego prognoz się sprawdziły, a które okazały się zupełnie chybione.
Artykuł analizuje każde z Kelly'ego przewidywań w kontekście rzeczywistego rozwoju AI. Niektóre scenariusze okazały się niesamowicie dokładne - na przykład rozpowszechnienie AI w codziennych aplikacjach czy rosnąca rola machine learningu w biznesie. Inne sugerował zbyt optymistycznie lub pesymistycznie, nie uwzględniając tempa, w jakim technologia się zmieniała.
To spojrzenie wstecz ma znaczenie nie tylko historyczne. Pokazuje, jakie są schematy w błędach futurologicznych i jak szybko może się zmienić krajobraz technologiczny. Dla osób zajmujących się AI dziś to lekcja pokory - nawet doświadczeni obserwatorzy branży mogą niezmiernie źle oszacować trajektorię rozwoju. Warto więc czytać takie analizy nie tylko jako weryfikację przeszłych przewidywań, ale i jako ostrzeżenie przed zbytnim ufaniem we współczesne prognozy o tym, dokąd zmierza AI.