Meta Superintelligence Labs zaprezentowała drugą generację rodziny modeli Muse Wonder (kodowana jako Watermelon), co stanowi znaczący kamień milowy dla laboratorium założonego zaledwie 14 miesięcy temu. W skład rodziny weszły modele Muse Wonder i Muse Wonder Full, przy czym ten ostatni wykazuje wydajność porównywalną z modelami Fable i Astra na niektórych benchmarkach i sytuuje się blisko granic funkcjonalnych współczesnych systemów AI.
Meta strukturyzuje swoją linię produktów analogicznie do konkurencji - OpenAI oferuje Sol/Terra/Luna, a Anthropic ma Opus/Sonnet/Haiku. Nowa rodzina Muse dołącza do tego pola bitwy z wariantami Wonder i Wonder Full, przy czym ceny wynoszą odpowiednio 4 dolary za milion tokenów wejściowych i 20 za wyjściowe. Model obsługuje okno kontekstu 1 miliona tokenów, a funkcja Wonder Full z maksymalnym reasoning jest dostępna wyłącznie dla planów MuseCode Power i Maximum Usage. Dokładna wielkość modelu Wonder pozostaje nieujawniona, co utrudnia pełne porównanie z konkurencją.
Wykonane przez strony trzecie ewaluacje sugerują, że model znajduje się na poziomie frontier, choć ze względu na różne stopnie post-trainingu pozostaje niejasne, czy Wonder pozycjonuje się raczej w klasie Fable/Astra czy wyżej. Taka strategia produktowa pozwala Metie konkurować bezpośrednio z liderami rynku i oferować zróżnicowane opcje dla różnych przypadków użycia.