Meta Superintelligence Labs wydała Muse Spark Open, otwarty model o 816 miliardach parametrów, z których 42 miliardy aktywują się dla każdego tokenu wejściowego. To natywnie multimodalny model Mixture-of-Experts zdolny do przetwarzania tekstu, obrazów, wideo i audio, zwracający odpowiedzi tekstowe w oknie kontekstu sięgającym 1 miliona tokenów. Meta deklaruje to jako najbardziej zaawansowany otwarty model wagi utworzony do tej pory w Stanach Zjednoczonych.
Architektura modelu obejmuje 62 warstwy z ukrytym wymiarem 8192, gdzie każda warstwa MoE zawiera 256 ekspertów z top-k routingiem aktywującym 8 ekspertów na token. Wagi dostępne są w formatach BF16 i NVFP4 na platformie Hugging Face. Istotnością dla deweloperów jest możliwość wdrażania - model działa na zaledwie dwóch komputerach Mac Studio z chipem M5 Ultra i 512 GB pamięci każdy, może również pracować na czterech GPU Blackwell Ultra lub ośmiu H200, a nawet na około 300 GB systemach z kompresją 2-bit GGUF przez Unsloth.
W testach wydajności model osiąga mocne wyniki w agentic tool use z wynikiem MCP-Atlas 89.2, choć w kodowaniu zajmuje pozycję pośrednią wśród dużych modeli otwartych - w Terminal-Bench 2.1 zanotował 76.4 punktu, zaraz za Kimi K3 (85.0), GLM 5.3 (83.9) i Qwen3.8 (82.0). Model przeszedł dodatkowe treningi bezpieczeństwa, co zdaniem Mety czyni go bardziej odpornym bez potrzeby systemowych zabezpieczeń. To znaczący krok w demokratyzacji dostępu do zaawansowanych modeli multimodalnych dla profesjonalnych programistów.