MeddeX to system wspierający kliniczne decyzje lekarzy, zbudowany na bazie LLaMA-3 8B z fine-tuningiem przez QLoRA. Łączy on Retrieval-Augmented Generation z multimodalną warstwą Gemini Vision, aby analizować i streszczać kompleksowe raporty medyczne - od tradycyjnych PDF-ów poprzez skany aż do obrazów radiologicznych. Kluczową innowacją jest inteligentny potok hybrydowy do ekstrakcji tekstu z wbudowanym mechanizmem detekcji "śmieci tekstowych" w uszkodzonych dokumentach i plikach zakodowanych w UTF-16.
Architektura systemu znacznie wykracza poza proste Q&A nad pojedynczymi raportami. MeddeX oferuje wyszukiwanie scoped w ramach zakresu raportu dla precyzyjnego ugruntowania odpowiedzi, automatyczny silnik porównywania raportów longitudinalnych oraz "self-healing" pipeline, który leniwym procesem zajmuje się starszymi dokumentami na żądanie. Backend oparty na FastAPI, magazyn wektorów Supabase i frontend Next.js tworzą kompletną architekturę end-to-end przeznaczoną do praktycznego wdrażania.
Walor praktyczny MeddeX potwierdza ewaluacja względem bazowego LLaMA3-Med42-8B: ROUGE-1 wzrósł o 9,2%, ROUGE-2 o 10,0%, ROUGE-L o 11,8%, BLEU aż o 71,4%, a BERTScore o 0,8%. Te konsekwentne poprawy na standardowych metrykach pokazują, że fine-tuning specjalistyczny rzeczywiście przekłada się na lepsze wyniki w domenie medycznej. System ma potencjał zmniejszyć czasochłonność przeglądów klinicznych, obniżyć ryzyko błędów i uczynić zaawansowaną analizę medyczną skalowalna dla większych instytucji zdrowotnych.