Fastino Labs opublikowało model GLiGuard o 300 milionach parametrów, który zajmuje się moderacją treści i bezpieczeństwem. Innowacyjność polega na tym, że mały model osiąga dokładność dorównującą lub przewyższającą modele 23-90 razy większe od siebie. To znaczące osiągnięcie w efektywności – pozwala na wdrażanie zaawansowanej moderacji bezpieczeństwa przy mniejszych zasobach obliczeniowych, co jest ważne dla skalowania AI na urządzeniach brzegowych i oszczędzania kosztów infrastruktury.