Amulya Vishwanath, były lider zespołu marketingu produktów robotyki w Nvidii, zmienia zainteresowania - teraz aktywnie inwestuje w physical AI. Jego perspektywa na temat stanu branży różni się od przeważających oczekiwań. Uważa on, że robotyka jest nadal w swoim "Lego era", gdzie podstawowe bloki budowlane dopiero się tworzą i stabilizują.
Wielkie wyzwanie leży w infrastrukturze fundamentalnej branży. Aktuatory, roboty manipulacyjne, oprogramowanie systemowe i standardy bezpieczeństwa wymagają przebudowy, aby mogły efektywnie pracować razem. To oznacza, że mimo zafascynowania ogólnymi modelami fundamentalnymi i ich potencjałem, branża najpierw musi się upewić, że ma solidne podstawy. Physical AI nie ogranicza się tylko do robotów - obejmuje całą infrastrukturę fizyczną, która musi współpracować inteligentnie.
Taka perspektywa sugeruje, że przed masowym wdrożeniem zaawansowanych robotów w przemyśle czeka nas jeszcze kilka lat intensywnego rozwoju infrastruktury. Chociaż venture capital i duże korporacje inwestują w AI, fizyczna realizacja tych technologii wymaga bardziej praktycznego i stopniowego podejścia niż czysta race na najbardziej zaawansowane modele.