Badacze zaprezentowali DisaBench, system ewaluacyjny umożliwiający partycypacyjne testowanie modelów języka pod kątem ich wpływu na osoby niepełnosprawne. Framework pozwala na systematyczne identyfikowanie potencjalnych szkód, dyskryminacji i stronniczości w zachowaniu AI wobec tej grupy. Inicjatywa jest ważna, ponieważ istniejące benchmarki zazwyczaj pomijają perspektywę osób niepełnosprawnych, a modele mogą wzmacniać społeczne uprzedzenia wobec nich.