Naukowcy zaprezentowali CHAL (Council of Hierarchical Agentic Language), nową architekturę dla systemów wieloagentowych opartych na modelach języka. System wykorzystuje hierarchiczną strukturę agentów do lepszego rozwiązywania złożonych problemów poprzez koordynację i delegowanie zadań. To podejście ma potencjał do poprawy wydajności i niezawodności AI w skomplikowanych scenariuszach decyzyjnych.