Badacze opracowali nową metodę uczenia wzmacniającego, która zmniejsza komunikację między agentem a systemem monitorującym poprzez inteligentne decydowanie, kiedy prosić o weryfikację bezpieczeństwa. Zamiast sprawdzać każdą akcję, agent uczy się przewidywać, które działania mogą być ryzykowne i wymagają run-time assurance. Podejście to jest ważne dla systemów rozproszonych i embedded AI, gdzie przesyłanie danych stanowi koszt, a bezpieczeństwo jest krytyczne. Metoda potencjalnie przyspiesza dzia