Badacze opracowali metodę umożliwiającą modelom AI lepsze wspomaganie ludzi w podejmowaniu decyzji, jednocześnie pozostając wyrównanymi do ich wartości i preferencji. Podejście łączy uczenie maszynowe z zasadami human alignment, aby AI nie tylko dostarczał informacji, ale uczył się przewidywać, jaki rodzaj wsparcia człowiek będzie potrzebować. To ważne dla praktycznego wdrażania systemów AI, które mają wspierać człowieka bez jego manipulacji czy przejęcia kontroli nad procesem decyzyjnym.