StepFun udostępnił Step 5 Preview jako model z otwartymi wagami, z modelami w formatach FP8 i BF16 dostępnymi na platformach Hugging Face i ModelScope. To rzadki model Mixture-of-Experts o architekturze niezwykłej głębokości - 92 bloki transformerów - które aktywuje zaledwie 27 miliardów z 600 miliardów parametrów na każdy token, co pozwala na efektywne działanie przy jednoczesnym utrzymaniu mocnych zdolności.
Model został zaprojektowany specjalnie do pracy agentów AI w długotrwałych procesach - kodowaniu, analizie dokumentów, raportowaniu finansowym. Obsługuje kontekst do 1 miliona tokenów, co daje mu dostęp do ogromnych ilości kontekstu jednocześnie. Wymaga jednak sprzętu enterprise: wersja FP8 potrzebuje 4 kart NVIDIA B300 lub 8 kart H200, a BF16 wymaga odpowiednio 8 lub 16 kart. Weights opublikowano w październiku, kilka tygodni po uruchomieniu API we wrześniu.
Wydajność Step 5 Preview konkuruje z innymi modelami open-weight w kodowaniu - osiąga wyniki porównywalne do GLM-5.3 i Kimi K3 - choć pozostaje za największymi modelami komercyjnymi jak GPT-6 Astra i Claude Opus 5. Na benchmarku AA-LCR dla rozumienia długotrwałego kontekstu osiąga 88,3 procent, ale wypadł słabiej na Terminal-Bench 4.0 z wynikiem 33,3 procent wobec 41,9 procent dla GLM-5.3. Dla deweloperów to nowa opcja samo-hostowana, choć wymagająca znacznych zasobów GPU.