Algorytm BOLT rozwiązuje problem elastycznego planowania produkcji z ograniczonym transportem, gdzie rzadka flota pojazdów porusza zadania między stanowiskami roboczymi. Kluczowa innowacja to budowanie dolnej granicy rozwiązania poprzez łączenie trzech relaksacji: łańcuchów operacji, pojemności maszyn i pojemności floty. Ta granica zmienia się w każdym kroku decyzyjnym, tworząc sygnał nagrodzenia dla polityki uczenia się - gdy granica wzrasta, означa to udowodniony wzrost minimalnego możliwego czasu wykonania. Ponieważ granica nigdy nie przekracza faktycznie osiąganego czasu, każde zwiększenie granicy stanowi sprawdzony postęp, który algorytm interpretuje jako "cenę" decyzji.
Na praktycznych instancjach produkcji 10-modułowej BOLT konsekwentnie przewyższa podejścia, które karą transport dodatkową funkcją celu, szczególnie gdy załadunki zajmują co najmniej 66% czasu floty. Testy na pięciu grupach produkcyjnych po 50 i 80 modułów pokazują, że BOLT lepszy niż najlepsze dotychczasowe heurystyki dyspozycji, a w badanym przypadku z trzema pojazdami i 80 modułami uzyskuje średni czas wykonania 13% lepszy niż konkurencyjne metody i 4,2% lepszy niż solver programowania ograniczeń z budżetem godzinowym.
Dużą zaletą jest szybkość - algorytm podejmuje decyzje w 2-6 milisekund na pojedynczym rdzeniu procesora i potrafi replannować harmonogram w wypadku zaburzeń w ciągu sekund. Uzupełniająca cecha to certyfikacja niezoptymalizowania istniejącego harmonogramu bez użycia drogostownego solvera - dolna granica automatycznie określa legalną niezoptymizowaność.