Together AI wprowadził nowy produkt Together Post-Training, który pozwala na szkolenie otwartych modeli językowych w wersji dostosowanej do indywidualnych potrzeb użytkownika. Usługa wspiera popularne modele takie jak Qwen, GLM oraz Kimi, oferując możliwość dostosowywania ich za pomocą supervised fine-tuning lub reinforcement learning.
Model biznesowy Together wyróżnia się tym, że użytkownicy mają pełną kontrolę nad procesem treningowym - sami piszą pętlę treningową i definiują strategie optymalizacji. Jednocześnie platforma zajmuje się skomplikowanymi aspektami technicznymi: orchestracją infrastruktury GPU, obsługą skalowania, zarządzaniem pamięcią i optymalizacją wydajności. To znacznie obniża barierę wejścia dla zespołów chcących pracować z frontier-grade modelami bez inwestycji w dedykowany sprzęt.
Taka oferta trafia w rosnący segment rynku stanowiący alternatywę dla zamkniętych rozwiązań firm takich jak OpenAI czy Anthropic. Organizacje mogą teraz tworzyć własne, w pełni zarządzane przez nich modele z zachowaniem danych w sieci private, co ma znaczenie dla zastosowań wymagających poufności. Dla branż takich jak finanse, medycyna czy sektor publiczny to otwiera możliwość budowania specjalistycznych systemów AI przy jednoczesnym utrzymaniu kontroli nad właścictwością modelu.