Badacze opracowali nową metodę wykorzystującą Mixed Integer Goal Programming do personalizacji planów posiłków z uwzględnieniem preferencji użytkowników dotyczących wielkości porcji. System optymalizuje skład odżywczy oraz koszt posiłków, dostosowując się do indywidualnych ograniczeń dietetycznych i celów żywieniowych. Rozwiązanie ma praktyczne zastosowanie w aplikacjach zdrowotnych i asystencie AI do planowania codziennych posiłków.