Naukowcy opracowali nową matematyczną metodę opartą na teorii snopów do wykrywania, kiedy agenty AI zmieniają swoje rozumienie teorii naukowych podczas nauki. Badanie wprowadza pojęcie przeszkód (obstruction) w transportowaniu wiedzy między różnymi kontekstami teoretycznymi, co pozwala na lepsze zrozumienie, jak AI uczy się nowych koncepcji. Praca ma znaczenie dla interpretowalności AI i weryfikacji, czy modele faktycznie nabywają głębokie zrozumienie nauki zamiast memoryzacji.