Badacze opracowali nową metodę opartą na hybrid latent space modeling do analizy strukturalnych map połączeń mózgu (connectomes) bez potrzeby danych oznaczonych. Podejście umożliwia modelowanie naturalnej zmienności danych zbieranych w różnych warunkach akwizycji. Technika może poprawić analitykę neurobiologiczną i diagnostykę schorzeń neurologicznych poprzez lepsze zrozumienie, jak zmiany techniczne wpływają na wyniki badań.