MedPAO-Assist to system AI do automatycznego tworzenia strukturyzowanych raportów radiologicznych bezpośrednio z dyktowania lekarzy i poleceń głosowych, działający całkowicie offline na standardowym laptopie z procesorem CPU. System wymaga zaledwie około 3,3 GB szczytowej pamięci RAM i osiąga średni czas oczekiwania na cały proces wynoszący około 31 sekund, co czyni go praktycznym narzędziem dla rzeczywistych szpitalnych przepływów pracy.
Głównym wyzwaniem przy wdrażaniu AI w radiologii były do tej pory zastrzeżenia związane z prywatnością danych. Większość rozwiązań opiera się na modelach chmurowych albo dużych modelach wymagających zaawansowanych GPU-ów, co stanowi barierę dla klinik obawiających się wysyłania wrażliwych danych pacjentów przez internet. MedPAO-Assist rozwiązuje ten problem, działając w całości na urządzeniu końcowym bez połączenia internetowego. To wczesny przykład systemu agentowego wykorzystującego Small Language Model w zakresie 0,6 miliarda parametrów - znacznie mniejszy niż typowe duże modele, ale wystarczający do zaawansowanych zadań medycznych.
Architektura systemu opiera się na paradygmacie Extract-Ground-Generate: ekstrahuje koncepty medyczne z dyktowania, ugruntowuje je w ontologii SNOMED-CT (standardzie medycznym), generuje raportami strukturyzowane oraz umożliwia lekarzy dokonywanie poprawek przez komendy głosowe. Cały proces jest w pełni bezstykowy, bez konieczności używania klawiatury czy API-ów. System wspiera cztery główne rodzaje badań: rentgeny klatki piersiowej, tomografię komputerową klatki piersiowej, tomografię brzucha oraz rezonans magnetyczny mózgu, stanowiąc solidną podstawę dla klinicznych zastosowań.