Recursive Superintelligence wydała Flint, swój pierwszy model kodowania opracowany z pomocą wewnętrznego systemu Eureka Machine. To architektura mixture-of-experts o rozmiarze 39,8 miliarda parametrów, ale tylko 2,5 miliarda jest aktywnych na token, co pozwala na szybkie działanie przy rozsądnym użyciu zasobów. Wagi modelu dostępne są na platformie Hugging Face na licencji Apache 2.0.
Flint to decoder-only transformer dedykowany agentom kodującym - model potrafi analizować bazy kodów, naprawiać błędy, implementować funkcje i pisać testy. Obsługuje tekstowe wyjście z rozumowaniem oraz kompatybilne z OpenAI tool calling. Model mieści się w 48 GB pamięci na Mac'ach M4 Pro, M5 Pro lub M5 Max, a także na GPU NVIDIA, przy czym wersja 4-bitowa zajmuje około 23 GB. Kontekst wynosi 262 144 tokeny na karcie modelu, choć blog Recursive wspomina o możliwości do 512k tokenów. Jeśli chodzi o wydajność, Flint osiąga prędkość 125+ tokenów na sekundę na MacBook Pro i 150+ na RTX Spark, co stanowi nawet dwukrotne przyspieszenie wobec porównywalnych modeli.
W benchmarkach Flint lideruje wśród modeli MoE poniżej 50 miliardów parametrów w zadaniach agentycznego kodowania. Najlepiej radzi sobie w IFEval z wynikiem 95,1 procent oraz SWE-bench Verified z 74,2 procent, choć na Terminal-Bench wypadł słabiej - 54,9 procent wobec 73 procent dla gęstszego Qwen 3.8. Model reprezentuje nowy kierunek w kodowaniu lokalnym, pozwalając programistom na uruchamianie zaawansowanego AI do kodowania bez połączenia z internetem i przy stosunkowo niskich wymaganiach sprzętowych.