Opublikowany na arXiv artykuł poświęcony jest etyce danych w tłumaczeniu, omawiając szereg etycznych problemów związanych z wykorzystaniem zbiorów danych w tej gałęzi AI. Autorzy identyfikują problemy uniwersalne dla wszystkich typów danych, takie jak kwestie praw autorskich, własności intelektualnej i uprzedzeń algorytmicznych, które mogą zniekształcać wyniki tłumaczeń.
Szczególny nacisk położono na wyzwania dotyczące społeczności mówiących językami mniejszościowymi oraz ludzi po obu stronach podziału cyfrowego. Dane wykorzystywane do treningu systemów tłumaczenia nieraz wzmacniają istniejące nierówności i dynamikę władzy, marginalizując mniej reprezentowane języki i kultury. Problem dotyczy zarówno brakujących danych dla języków słabiej reprezentowanych, jak i etyki pozyskiwania i wykorzystywania posiadanych zbiorów.
Artykuł zawiera dyskusję na temat odpowiedzialności twórców systemów tłumaczeniowych oraz potrzeby regulacji prawnych w sektorze. Podkreśla rosnący udział badaczy z dziedziny translation studies w rozważaniach nad etyką danych, wskazując na znaczenie interdyscyplinarnego podejścia do zagadnień etycznych w sztucznej inteligencji.