Budowa skalowalnego systemu AI wymaga silnych fundamentów, na których zbiegają się dane, inżynieria, platformy, modele operacyjne i governance. Na konferencji EmTech Future MIT Technology Review eksperci z Vanguard - jednej z największych firm zarządzającej aktywami - dzielili się doświadczeniami z wdrażania zaawansowanych technologii w wysoko regulowanym środowisku finansowym.
Jing Wang, Principal w Center for AI and Insights w Vanguard, podkreśliła, że odpowiedzialne i godne zaufania podejście do implementacji systemów AI nie jest przeszkodą, ale szansą na uzyskanie konkurencyjnej przewagi. Jej zespół skupia się na rozwijaniu zdolności w zakresie machine learning, generative AI i behavioral science, aby przekształcić teoretyczne możliwości w praktyczne rozwiązania dla klientów. Oznacza to nie tylko wdrażanie nowych technologii, ale zintegrowanie ich z istniejącą infrastrukturą i kulturą organizacyjną tak, aby enhancować doświadczenie użytkownika i poprawiać wyniki inwestycji.
W kontekście rosnącego zainteresowania systemami agentycznymi dyskusja podkreślała, że rzeczywista wartość AI pojawia się dopiero wtedy, gdy wszystkie elementy - od zarządzania danymi po compliance i monitoring - pracują harmonijnie. Wang wnosi do tej rozmowy bogatą perspektywę z wcześniejszych ról w Boston Consulting Group oraz doświadczenia z różnych działów Vanguard, pokazując, że skalowalne AI to nie tylko techniczne wyzwanie, ale przede wszystkim kwestia transformacji organizacyjnej.