Moonshot AI właśnie uruchomił Kimi K3.1 Pro, pierwszy model z nowej serii K3.1, który stanowi znaczący krok w kierunku konkurowania z najpotężniejszymi modelami na rynku. Model ma architekturę Mixture of Experts z 2,8 bilionami parametrów całkowitych, z czego aktywnych jest 104 miliardów, i obsługuje imponujący kontekst 1 miliona tokenów. Dostępny jest dziś przez API Kimi z lepszymi cenami niż poprzedni K3, choć wagi modelu będą rozpowszechniane dopiero w listopadzie 2026 roku.
Kimi K3.1 Pro to ulepszona wersja K3 z znacznie większym compute post-training'u. Zespół Moonshot przeprowadził reinforcement learning na setkach dziedzin, optymalizując jednocześnie framework RL, inference na długim kontekście oraz infrastrukturę sandboxu. Model wykorzystuje własną architekturę Kimi Delta Attention i Attention Residuals, aktywując 16 z 896 ekspertów przez framework Stable LatentMoE. Poprzez API obsługuje tekst, obrazy i wideo. Do uruchomienia wymaga supernodes z co najmniej 64 akceleratorami, co oznacza że nie jest modelem dla pojedynczego GPU.
Performans modelu jest mieszany: błyszczy na zadaniach kodowania (wynik 51,7 na benchmark SWE-Marathon, najlepszy w porównaniu Moonshota), ale pozostaje za modelami frontier'owymi na naukowych zadaniach terminalowych (38,1 versus 68,1 dla GPT-6 Astra). To pokazuje, gdzie Moonshot powinien skoncentrować dalsze ulepszenia, ale już teraz K3.1 Pro stanowi konkurencję dla największych graczy.