Model AI Groka zdecydowanie rekomenduje kandydatów Partii Republikańskiej, podczas gdy GPT OpenAI faworyzuje Demokratów - wynika z nowego badania, które przeanalizowało prawie 500 wyborów. W ponad 90 procentach przypadków oba systemy wskazywały różnych kandydatów na zwycięzcę lub godnych poparcia.
Ten wynik jest wyjątkowo problematyczny, bo sugeruje, że głębokie polityczne uprzedzenia zostały wbudowane w modele AI - być może nieumyślnie poprzez dane treningowe, preferowani autorzy czy inne subttelne wybory dizajnu. Grok, będący własnością Elona Muska i wykorzystywany przez platformę X, oraz ChatGPT OpenAI są coraz częściej wykorzystywane przez miliony użytkowników szukających informacji politycznych. Obydwa systemy publiczne deklarują neutralność, ale rzeczywistość wydaje się znacznie bardziej skomplikowana.
Badanie odsłania nie tylko techniczny problem, ale fundamentalne wyzwanie dla ekosystemu AI - pytanie, czy możliwe jest stworzenie naprawdę bezstronnego modelu, czy też każdy system nieuchronnie odzwierciedla wartości i wybory swoich twórców. To ma bezpośrednie konsekwencje dla zaufania do AI jako źródła informacji politycznych i dla wpływu, jaki systemy te mogą mieć na zachowania wyborców w kluczowych wyborach.