Nanbeige LLM Lab, laboratorium wewnątrz platformy rekrutacyjnej BOSS Zhipin, opublikowało model Nanbeige4.3-33B dedykowany do kodowania agentów i zadań biurowych. Model ma 33 miliardy parametrów, architekturę LlamaForCausalLM bez routingu ekspertów i obsługuje ogromny kontekst 524 tys. tokenów (512K). Wagi w formacie BF16 zajmują około 66 GB i wymagają wielokartowych serwerów GPU z paralelizmem 4-krotnym.
Na benchmarkach własnych Nanbeige model dominuje - wygrywając w 17 z 20 testów porównaniu z Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B i Gemma4-31B. Jego największy triumf to wynik 80,9 na Terminal-Bench 2.1 wobec 73,0 dla konkurenta z serii Qwen. Najsłabiej radzi sobie na Terminal-Bench 4.0 z wynikiem 23,8, a na SWE-Bench Pro nieznacznie przegrywa z Qwen (60,3 vs 61,7). Poza głównym modelem lab opublikował także wersję bazową do custom fine-tuningu.
Strategicznym celem Nanbeige jest najpierw zbudować silny model nauczycielski, a następnie destylować jego umiejętności agentyczne do mniejszych wersji, począwszy od planowanego Nanbeige4.3-3B. Otwarty dostęp na Hugging Face pod licencją Apache 2.0 pokazuje zamieszenie lab w demokratyzację zaawansowanych modeli kodowania. Nanbeige4.3-33B jest flagową wersją z całej serii i ma stanowić fundament dla szybszych, lżejszych wariantów.