Nace AI wydała Drex for Search, nową warstwę wyszukiwania przeznaczoną specjalnie dla agentów AI, która integruje się przez CLI, SDKi, MCP lub REST z popularnymi narzędziami jak Claude Code, Codex i Cursor. System osiąga imponujący wynik 92,05% na benchmarku BrowseComp-Plus przy użyciu zaledwie 12,6 średnich zapytań na pytanie, a sama Nace twierdzi że zajmuje miejsce nr 1 lub 2 na 3 z 4 publicznych leaderboardów.
Drex for Search przyjmuje inne podejście niż tradycyjne RAG - zamiast standardowego "chunk, embed, top-k, hope" traktuje wyszukiwanie jako serię decyzji. System klasyfikuje pytania aby ustalić czy potrzebna jest szybka wyszukiwka czy pełny agentic workflow, następnie wykonuje wyszukiwanie z oceną każdej opcji w jednym przebiegu, co utrzymuje koszty na niskim poziomie dla każdego kroku agenta. To pozwala na obsługę scenariuszy gdzie klasyczne podejścia zawsze upadają - odpowiedź w tabeli na stronie 23, odpowiedź wymagająca wielo-przeskokowego wyszukiwania między plikami albo zawarta w skanowanym PDF.
Narzędzie działa na różnych architekturach: na zarządzanej chmurze Nace, dedykowanej chmurze, własnym koncie AWS czy Azure, bądź on-prem z możliwością air-gapped deployment. Paruje się z modelami odpowiadającymi takimi jak GPT-5, Gemini 3.5 Flash czy Qwen 27B i obsługuje przeszukiwanie ponad 1 miliona plików. Szczególnie imponujący jest wynik 77,5% R@1 na VisDocAgentBench - 10 punktów więcej niż Claude Opus 5.