Naukowcy opracowali nową architekturę neuronową Mask-Morph Graph U-Net, która potrafi przewidywać pole naprężeń i uszkodzeń przy zderzeniach pojazdów niezależnie od geometrii. Model wykorzystuje grafy i morfowanie siatki do generalizacji na różne kształty konstrukcji, co eliminuje konieczność przetreniowywania dla każdej nowej geometrii. To przełom w inżynierii obliczeniowej, gdyż pozwala na szybkie testowanie bezpieczeństwa bez czasochłonnych symulacji fizycznych.