Badacze zaprezentowali PRISMat, nową metodę generowania struktur materiałów przy użyciu autoregresyjnych modeli z uwzględnieniem niezmienności permutacyjnej. Podejście łączy uczenie wzmacniające sterowane polityką z architekturą modelu, która nie jest wrażliwa na porządek atomów w strukturze. To ważne dla materiałoznawstwa, gdyż pozwala na bardziej efektywne i dokładniejsze projektowanie nowych materiałów o pożądanych właściwościach fizycznych.