Terk Terkowitz z Amazon engineering leadership zmienia perspektywę na to, jak powinniśmy podchodzić do AI w pracy inżynierów. Jego przesłanie brzmi jasno: brak korzyści z obecnych narzędzi AI nie jest porażką, ale wartościowym ustaleniem, które zasługuje na dokumentację i dalsze działania.
Zamiast bezrefleksyjnie wdrażać każde narzędzie AI, Terkowitz zachęca inżynierów do честного ocenienia, gdzie te rozwiązania rzeczywiście pomagają, a gdzie po prostu nie pasują do ich workflow. Kluczowe jest nie ukrywanie takich wniosków, ale ich udokumentowanie i podzielenie się nimi z kolegami oraz kierownictwem. To wymaga spostrzegawczości i krytycznego myślenia.
To stanowisko jest ważne, bo dominująca narracja wokół AI często sugeruje, że wszyscy powinni go używać natychmiast. Terkowitz przypomina, że inżynier zdolny jasno wyjaśnić, gdzie AI jeszcze nie przyspiesza jego pracy, wykazuje się właśnie tym sądem i doświadczeniem, które przedsiębiorstwa powinny cenieć. To zmienia grę z pospiechu do adopcji na inteligentną ocenę praktyczną.