OpenAI opracowało Pando - backend kompatybilny z Git stworzony specjalnie do radzenia sobie ze skalą pracy deweloperskiej, którą możliwy staje się model Codex.
Pando rozszerza tradycyjne możliwości Git na skalę wymaganą do zarządzania kodem i danymi w projektach takich jak Codex. Standardowe narzędzia versionowania szybko natrafiają na ograniczenia, gdy repozytoria rosnąą do rozmiarów pracy zespołów pracujących nad dużymi modelami AI - zwiększa się czas operacji, rosną wymagania na zasoby, synchronizacja staje się problematyczna. OpenAI potrzebowało rozwiązania, które utrzymałoby znajomy interfejs Git, ale działało sprawnie z masywnymi zbiorami kodu i danych.
Rozwiązanie Pando pokazuje, jak pragmatyczne podejście do infrastruktury może wspierać ambicyjne projekty AI. System okazuje się przydatny nie tylko dla OpenAI, ale potencjalnie dla innych zespołów rozwijających wielkie modele, które wymagają efektywnego versionowania złożonych zbiorów artefaktów. To przykład, jak problemy rozwojowe związane ze skalą AI przyciągają innowacje w toolingu inżynierskim.