Badacz Colsto opublikował metodę, która pozwala na stwierdzenie dokładnej lokalizacji wideo na YouTube poprzez analizę szumów samolotów obecnych w tle ścieżki dźwiękowej. Proces wykorzystuje prawo Dopplera - zmianę częstotliwości dźwięku zbliżających się i oddalających się samolotów - do wyznaczenia ich trajektorii względem miejsca nagrywania.
Technika działa poprzez ekstrakcję ledwie słyszalnych dźwięków samolotów z materiału wideo, rozpoznanie charakterystycznych zmian wysokości tonu i porównanie uzyskanych danych z publicznie dostępnymi informacjami ADS-B (automatyczne systemy raportowania pozycji). Pozwala to na obliczenie prędkości samolotów, odległości od punktu nagrywania oraz czasowych odstępów między różnymi maszynami. Wszystkie te parametry razem tworzą unikalną "odcisk palca", który można dopasować do konkretnej lokalizacji geograficznej.
To odkrycie ujawnia poważne zagrożenie dla prywatności w erze materiałów multimediów online. Ludzie publikują filmy z nieznajomymi osobami, których lokalizacje można później precyzyjnie określić poprzez analizę tła, które nie budzi żadnych podejrzeń obserwatorów. Metoda ilustruje, jak przyziemne detale - takie jak hałas tła - mogą zostać wykorzystane do celów inwigilacji, szczególnie w połączeniu z innymi publicznie dostępnymi danymi.