Naukowcy opracowali innowacyjny pipeline do automatycznej analizy struktury retorycznej przesłuchań komisji legislacyjnych. System ma na celu wyjście poza proste transkrypcje i zrozumienie głębszej logiki debat parlamentarnych, co jest kluczowe dla oceny dynamiki władzy i odpowiedzialności demokratycznej wewnątrz organów legislacyjnych.
Centrum badania jest zaproponowana gramatyka retoryczna, która pozwala na parsowanie dyskusji nad ustawami. W testowanym zbiorze danych dyskusji nad ustawami w Kalifornii udało się sparsować 55,21% przypadków przy użyciu tej gramatyki. Zespół ewaluował system na zbiorze ponad 2000 ręcznie adnotowanych wypowiedzi pochodzących ze 100 przesłuchań legislacyjnych.
Naejący rezultat to fakt, że prostsza metoda klasyfikacji - regresja logistyczna wzbogacona o masking oparty na gramatyce i smoothing tagów wypowiedzi - osiągnęła wynik F1 52,8% i przewyższyła bardziej zaawansowane modele neuronowe. To pokazuje, że dla analizy dyskursu legislacyjnego strukturalna wiedza domenowa i prostsze modele mogą być bardziej efektywne niż złożoność. Takie podejście ma potencjał do zautomatyzowania analizy debat parlamentarnych i wspierania większej przejrzystości procesu legislacyjnego.