Naukowcy wprowadzili CCDWiki, system wspierający cyfrową terapię kognitywno-behawioralną, który rozdziela formalny proces diagnozowania od generowania odpowiedzi terapeutycznych. Dotychczasowe systemy dialogowe śledzą historię rozmów poprzez retrieval lub statyczne profile, ale nie radzą sobie z kodowaniem epistemicznego statusu interpretacji - czyli tego, czy dana obserwacja to pewna konkluzja czy wciąż spekulacja. Skutkuje to tym, że prowizoryczne hipotezy zbyt szybko stają się traktowane jako ustalonefacto, zniekształcając późniejsze rekomendacje terapeutyczne.
CCDWiki funkcjonuje jako dodatkowy moduł doradczy, który traktuje długoterminową terapię jako proces stopniowego potwierdzania lub odrzucania hipotez klinicznych. System koduje każdą hipotezę jako zmienną pozycję w bazie wiedzy, powiązaną zarówno z dowodami ją wspierającymi, jak i przekonywającymi przeciwko niej. W miarę upływu sesji tych terapeutycznych gromadzone dane wzmacniają hipotezy dobrze potwierdzone, utrzymują w statusie tymczasowych te słabo poparty, a wycofują założenia sprzeczne z obserwacjami. Wynikająca formułacja kliniczna trafia jako zwięzłe wskazówki do niezmienionego modelu języka służącego terapii.
Eksperymentalne wyniki pokazują istotną poprawę zarówno w jakości formułowania przypadku pacjenta, jak i w jakości sugerowanych interwencji terapeutycznych. Ważne jest, że CCDWiki osiąga to bez wymaga nia ponownego trenowania bazowego modelu językowego, co czyni go praktycznym narzędziem drop-in dla istniejących systemów terapii cyfrowej. Podejście to adresuje fundamentalny problem w AI dla zdrowia psychicznego: utrzymanie logicznej spójności i epistemicznej precyzji w dialogu klinicznym.