Google open-sourcił plugin Elephant-Goldfish Model (EGM), warstwę projektowania i recenzji dla agentów AI zajmujących się kodowaniem. Kluczowa innowacja polega na zmuszeniu agenta do napisania specyfikacji w Markdown przed przystąpieniem do kodowania, a następnie świeże subagenty bez historii konwersacji sprawdzają tę specyfikację pod kątem błędów.
Plugin zawiera 7 umiejętności, 9 persona recenzentów oraz 6 obiektyw do brainstormingu, organizując proces recenzji w 5 etapów. Ważne jest, że EGM nie dostarcza wag modelu - wykorzystuje istniejący model LLM, czy to Codex, ChatGPT, czy rozwiązania Claude. Działa na dowolnym systemie, który potrafi spawniać niezależne subagenty, takie jak Antigravity czy Claude Code 2.1.271+. System automatycznie korzysta z twojego istniejącego limitu tokenów modelu.
Google twierdzi, że tysiące jego inżynierów już używa tego rozwiązania, które stanowi odpowiedź na problem "slop" w kodzie AI i kolaps kontekstu sesji. Koncepcja pochodzi z eseju Dave'a Rensina o słoniach i rybkach. Najlepsze wyniki osiągnął Codex 0.163.0, który ukończył 15 recenzentów w świeżym kontekście w ciągu 573 sekund, jednak istnieją wady - system generuje intensywne użycie tokenów i na niektórych hostach izolacja między agentami nie jest w pełni zweryfikowana. Pomimo tych ograniczeń, główną zaletą jest wymuszenie niezależnej recenzji przed faktycznym kodowaniem.