NVIDIA wspiera Koreę w zaawansowaniu ekosystemu physical AI, wykorzystując krajowe tradycje w produkcji i inżynierii. Samsung Electronics rozszerza współpracę z firmą na rzecz innowacji półprzewodników poprzez przyspieszone obliczenia i AI physics. Prace obejmują badania materiałów, rozwój procesów technologicznych i inżynierię urządzeń.
W technologii computer-aided design Samsung pracuje z narzędziami NVIDIA cuISS i cuDSS do przyspieszenia obliczeń dotyczących rzadkich systemów liniowych, a także wykorzystuje przyspieszenie GPU dla symulacji procesów i optycznych. W badaniach materiałów platforma sMOL firmy Samsung osiągnęła 5-krotne przyspieszenie obliczeń chemii kwantowej na NVIDIA cuEST. Ponadto Samsung eksploruje NVIDIA cuEquivariance do przyspieszenia operacji tensorowych w treningu i inferencji modeli AI opartych na strukturze atomistycznej.
Samsung opracowuje przepływy pracy analizy termicznej i mechanicznej na poziomie chipów z użyciem NVIDIA PhysicsNeMo. W jednym przypadku homogenizacji AI, łącząc AI-przewidywane efektywne właściwości materiałów, grubsze siatki i przyspieszenie GPU, osiągnięto około 1600-krotne przyspieszenie czasu symulacji. Te postępy pokazują, jak fizyczna AI może zostać przeniesiona od fazy rozwojowej do rzeczywistej produkcji przemysłowej.