Artykuł prezentuje metodologię tworzenia pipelinów do automatycznego generowania grafów wiedzy z danych tekstowych przy wykorzystaniu narzędzia kg-gen, biblioteki NetworkX do analizy oraz interaktywnych wizualizacji. Tego typu rozwiązania są istotne dla organizacji dużych zbiorów niestrukturyzowanych danych i poprawy systemu reprezentacji wiedzy w aplikacjach AI. Technologia ma potencjał w przetwarzaniu dokumentów, semantic search i budowaniu inteligentnych systemów rekomendacyjnych.