Naukowcy opracowali framework LEAP – system ze sprzężeniem zwrotnym do automatycznego odkrywania optymalnych dodatków chemicznych dla materiałów perowskitowych. Wykorzystuje on machine learning do sterowania eksperymentami laboratoriyjnymi i iteracyjnego doskonalenia receptur. Praca łączy AI z ekspermentami fizycznymi, co może przyspieszać opracowywanie nowych materiałów do ogniw słonecznych i urządzeń optoelektronicznych.