Naukowcy opracowali framework AutoML, który automatyzuje tworzenie modeli predykcyjnych dla opieki zdrowotnej, z naciskiem na interpretowalnośćBadania pokazują, że system może być w pełni powtórzony i wyjaśnia wybory algorytmów poprzez analizę logów uczenia. Rozwiązanie ma potencjał poprawić jakość decyzji medycznych dzięki przejrzystym modelom, które lekarze mogą zaufać i zrozumieć.