Analiza pokazuje, że specjalizowane modele AI mogą być bardziej efektywne niż duże modele ogólnego przeznaczenia, szczególnie w konkretnych zastosowaniach branżowych. Większość organizacji przy wyborze rozwiązań AI skupia się na skali i liczbie parametrów, ignorując potencjał mniejszych, dostrojonych modeli. To przekonanie ma znaczący wpływ na budżety IT i efektywność wdrażania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach.