Badacze zaproponowali nową metadę pomiaru efektywności energetycznej systemów AI, która zlicza energię zużytą na osiągnięcie konkretnego celu zamiast samych operacji obliczeniowych. Podejście to jest ważne dla rozwijających się agentic systems, które muszą wykonywać wieloetapowe zadania z ograniczonymi zasobami. Metryka ta mogła by wspomóc lepsze projektowanie i optymalizację AI zdolnych do autonomicznego działania.