Badacze opracowali metodę Latent Cache Flow umożliwiającą bezpośrednią komunikację między modelami AI poprzez ukryte reprezentacje, omijając etap tekstowy. Zamiast konwertować wyjście jednego modelu na tekst, a następnie ponownie przetwarzać go w innym modelu, informacja przechodzi bezpośrednio w postaci wektorowej. To podejście zwiększa efektywność, zmniejsza opóźnienia i pozwala lepiej zachować kontekst między systemami, otwierając nowe możliwości dla wielomodelowych architektur AI.