Naukowcy przedstawili FusionSense, system uczenia maszynowego działający bezpośrednio przy czujnikach z trzystopniową architekturą, który dynamicznie dostosowuje się do zmiennych warunków runtime'u. Rozwiązanie łączy dane z wielu źródeł (multimodalne) i optymalizuje działanie dla urządzeń edge computing, redukując obciążenie transmisji danych. System jest znaczący dla zastosowań IoT i urządzeń przenośnych, gdzie efektywność energetyczna i opóźnienia są kluczowe.